در حالت کلی برای تشخیص اینکه یک زمین زراعی بیمار است یا نه از دو روش استفاده میشود:
روشهایی هستند که در محیطهای آزمایشگاهی مطرح هستند و بسیار پیچیده و تخصصی هستند. روشهایی همانند PCR، IF، FISH، الیزا، FCN، CMS. این روشها در حیطه IOT قرار نمیگیرند.
برای حصول این مهم، دو روش اجراشده است:
استفاده از سنسور تصویری (image sensor)
این سنسور نیز بر مبنی LORA و Wifi طراحیشده است. در این روش تلههایی (Trap) در گوشههایی از زمین تعبیه خواهد شد و با توجه به آفاتی که بهطورمعمول در آن منطقه وجود دارد موادی در آن تلهها قرار داده میشود تا آن موجودات به سمت تله کشیده شوند و یا از نورهای مادونقرمز جهت به دام انداختن آفات استفاده میشود. در این حین با استفاده از مدارهایی که به این منظور طراحیشدهاند، بهصورت دورهای تصاویری گرفته میشود و به سمت Cloud فرستاده میشود و در قسمت آنالیز داده (data analytic) ذخیره خواهد شد و در اختیار کاربر مربوطه قرار داده خواهد شد. اگر تجمعی از آفات از قبیل سوسکها و کفشدوزکها در این تلهها وجود داشته باشد به کشاورز اعلام خواهد شد.
استفاده از سنسور آکوستیک (Acoustic sensor)
در این روش سنسورهای آلتراسونیک در نقاط مختلف زمین نصب میشود که صدای حشرات را ضبط میکند و به سمت cloud میفرستد؛ این اطلاعات در پلتفرم ذخیره و در صورت وجود آفت از طریق API به کشاورز پیغام داده میشود که مزرعه در معرض خطر آفت قرارگرفته است. درنتیجه کشاورز میتواند در اسرع وقت اقدام به آفت زدایی نماید.
اگر این امکان فراهم شود که کشاورز بهموقع تشخیص دهد محصول در معرض آفت قرارگرفته، میتواند محصول خود را حفظ کند. برای دستیابی به این منظور از روش هایپراکسترا استفاده میشود. در این روش توسط یک دوربین مخصوص، تصاویری از زمین کشاورزی و محصول کاشته شده، گرفته میشود.
برای تهیه این تصاویر از دو روش استفاده میکنند. در روش اول از Drawn استفاده میشود و یک پهباد در سطح محصول پرواز میکند و تصاویر را به سمت cloud میفرستد و در آنجا ذخیره میشود و توسط نرم افزارهای third party طیف این تصویر را آنالیز میشود و آنالیز این طیف نشان میدهد که محصول بیمار است یا نه.
نتیجه بررسی برای کشاورز ارسال میشود و به این ترتیب کشاورز متوجه میشود که مشکلی پیشآمده یا نه. ممکن است نتیجه بررسی، بیماری بسیار حاد محصول را نشان دهد و کشاورز تصمیم بگیرد فرآیند تولید محصول را متوقف کند.
در حالت کلی برای تشخیص اینکه یک زمین زراعی بیمار است یا نه از دو روش استفاده میشود:
روشهایی هستند که در محیطهای آزمایشگاهی مطرح هستند و بسیار پیچیده و تخصصی هستند. روشهایی همانند PCR، IF، FISH، الیزا، FCN، CMS. این روشها در حیطه IOT قرار نمیگیرند.
برای حصول این مهم، دو روش اجراشده است:
استفاده از سنسور تصویری (image sensor)
این سنسور نیز بر مبنی LORA و Wifi طراحیشده است. در این روش تلههایی (Trap) در گوشههایی از زمین تعبیه خواهد شد و با توجه به آفاتی که بهطورمعمول در آن منطقه وجود دارد موادی در آن تلهها قرار داده میشود تا آن موجودات به سمت تله کشیده شوند و یا از نورهای مادونقرمز جهت به دام انداختن آفات استفاده میشود. در این حین با استفاده از مدارهایی که به این منظور طراحیشدهاند، بهصورت دورهای تصاویری گرفته میشود و به سمت Cloud فرستاده میشود و در قسمت آنالیز داده (data analytic) ذخیره خواهد شد و در اختیار کاربر مربوطه قرار داده خواهد شد. اگر تجمعی از آفات از قبیل سوسکها و کفشدوزکها در این تلهها وجود داشته باشد به کشاورز اعلام خواهد شد.
استفاده از سنسور آکوستیک (Acoustic sensor)
در این روش سنسورهای آلتراسونیک در نقاط مختلف زمین نصب میشود که صدای حشرات را ضبط میکند و به سمت cloud میفرستد؛ این اطلاعات در پلتفرم ذخیره و در صورت وجود آفت از طریق API به کشاورز پیغام داده میشود که مزرعه در معرض خطر آفت قرارگرفته است. درنتیجه کشاورز میتواند در اسرع وقت اقدام به آفت زدایی نماید.
اگر این امکان فراهم شود که کشاورز بهموقع تشخیص دهد محصول در معرض آفت قرارگرفته، میتواند محصول خود را حفظ کند. برای دستیابی به این منظور از روش هایپراکسترا استفاده میشود. در این روش توسط یک دوربین مخصوص، تصاویری از زمین کشاورزی و محصول کاشته شده، گرفته میشود.
برای تهیه این تصاویر از دو روش استفاده میکنند. در روش اول از Drawn استفاده میشود و یک پهباد در سطح محصول پرواز میکند و تصاویر را به سمت cloud میفرستد و در آنجا ذخیره میشود و توسط نرم افزارهای third party طیف این تصویر را آنالیز میشود و آنالیز این طیف نشان میدهد که محصول بیمار است یا نه.
نتیجه بررسی برای کشاورز ارسال میشود و به این ترتیب کشاورز متوجه میشود که مشکلی پیشآمده یا نه. ممکن است نتیجه بررسی، بیماری بسیار حاد محصول را نشان دهد و کشاورز تصمیم بگیرد فرآیند تولید محصول را متوقف کند.
فروشنده | شرکت صنایع ارتباطی پایا |
حداقل تعداد سفارش | |
حداقل قیمت | |
حداکثر قیمت | |
شرایط تحویل | |
زمان تحویل |
تشخیص زود هنگام بیماری محصول
نظرات