شرکت بصیر پردازش

پلاک‌خوان تجمیع شده‌ی بصیر که به عنوان یک محصول دانش‌بنیان ثبت شده است محصولی مبتنی بر بینایی کامپیوتر است که با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر و یادگیری ماشین تصویری از تمام خودروهای عبوری از جلوی دوربین ثبت کرده‌، پلاک آنها را مکان‌یابی کرده و شناسایی می‌کند. این محصول کلیه‌ی پردازش را به صورت بلادرنگ برروی دوربین انجام می‌دهد و نیاز به پردازنده و یا تجهیزات جانبی ندارد.این محصول در تمام راهکارهای ترافیکی شرکت بصیر مورد استفاده قرار گرفته است و به کمک استفاده از این فناوری تمام ثبت تخلف‌های صورت گرفته به صورت خودکار پلاک‌خوانی شده و برای چک اوپراتوری ارسال می‌گردد. همچنین با استفاده از ضریب اطمینان معناداری که برای پلاک شناسایی شده ارسال می‌شود و بااستفاده از سایر روشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین الگوریتمهایی به منظور چک اوپراتوری هوشمند توسعه داده شده‌ است که در کاربردهای کنترل محدوده‌های ترافیکی و ثبت عوارض نیاز به چک اوپراتوری را تا ۵۰ درصد کاهش پیدا داده است.پوششدو لاین (۷ متر)حداکثر فاصله از خودرو۲۲ مترحداکثر زاویه دوربین۱۲ درجهفریم ریتتا ۷۵ فریم در ثانیهحداکثر سرعت خودرو۲۵۰ کیلومتر بر ساعترزلوشن پلاک۵۰۰۰ تا ۶۰۰۰ پیکسلتشخیص محل پلاکخودکاردقت پلاک‌خوانی۹۸ درصدسنسور رنگیCMOSسنسور مادون قرمز (اختیاری)CMOSماجول فلاش مادون قرمزCompact High Power LEDتعداد LED۲۰میزان انرژی مصرفی۲۴ ولت - ۳۵ واتدمااز منفی ۳۰ تا مثبت ۵۵ درجه سانتیگراد

سرعت سنج ویدئویی بصیر محصولی دانش‌بنیان است که در سال ۱۳۸۶ به عنوان اولین سرعت سنج مبتنی بر پردازش تصویر ایران ثبت اختراع گردید. فناوری سرعت سنج ویدئویی با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و مدلسازی سه بعدی با اندازه‌گیری میزان حرکت وسیله‌ی نقلیه در یک بازه‌ی زمانی، سرعت لحظه‌ای خودروی مورد نظر را شناسایی می‌کند. این محصول با قرار گرفتن در کنار پلاک‌خوان تجمیع‌ شده و تشخیص نوع خودرو از تمام خودروهای عبوری تصویر تهیه‌ کرده و علاوه بر ثبت سرعت آن‌ها اطلاعاتی همچون پلاک و نوع خودرو را در اختیار مشتری قرار دهد.از سال ۱۳۹۷ با توسعه‌ی الگوریتم مدل‌سازی سه بعدی خودکار نیاز این محصول به کالیبراسیون اولیه به حداقل رسیده است و تغییرات زاویه‌ی دوربین ناشی از خسارت‌های عمدی و یا بلایای طبیعی به سرعت شناسایی شده کالیبراسیون به صورت اتوماتیک تجدید شده وسرعت سنجی ادامه پیدا می‌کند. این الگوریتم همچنین پیوسته دقت سرعت سنجی را مورد بررسی قرار داده با احراز صحت کالیبراسیون امکان خطای خارج از محدوده‌ی مجاز را به حداقل رسانده است.تمام پردازش بر روی دوربین و به صورت بلادرنگ صورت گرفته در عرض چند ثانیه به مرکز مورد نظر ارسال می‌گردد. از آنجا که پلاک‌ تمام ترددها شناسایی و ثبت می‌شود با همزمان سازی ساعت تمام سامانه‌های یک محور سرعت متوسط خودروها محاسبه شده و بازه‌ی ثبت تخلف به کل محور افزایش پیدا می کند. جهت کسب اطلاعات بیشتر به راهکار ثبت تخلف سرعت غیر مجاز بصیر مراجعه کنید.پوششدو لاین (۷ متر)حداکثر فاصله از خودرو۲۲ مترحداکثر زاویه دوربین۱۲ درجهفریم ریتتا ۷۵ فریم در ثانیهحداکثر سرعت خودرو۲۵۰ کیلومتر بر ساعترزلوشن پلاک۵۰۰۰ تا ۶۰۰۰ پیکسلدقت سرعت سنجی۹۷ درصدسنسور رنگیCMOSسنسور مادون قرمزCMOSماجول فلاش مادون قرمزRaytec 2 Panelتعداد LED۳۲میزان انرژی مصرفی۲۴ ولت - ۶۵ واتدمااز منفی ۳۰ تا مثبت ۵۵ درجه سانتیگراددرجه حفاظتIP66کالیبراسیونخودکار / نقطه پاشی

محصول تشخیص نوع خودروی بصیر محصولی است دانش بنیان که در سال ۱۳۹۲ به عنوان اولین محصول تشخیص نوع ویدئویی در ایران ثبت اختراع گردید. این محصول با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قادر به تشخیص نوع خودروهای عبوری از جلوی دوربین و طبقه‌بندی کلاس این خودروها به دو کلاس سبک و سنگین است و با قرار گرفتن در کنار محصول پلاک‌خوان تجمیع‌شده و سرعت‌سنج ویدئویی منجر به ارائه‌ی راهکارهایی مانند ثبت تخلف عبور وسایل نقلیه‌ی سنگین از گذرگاه‌هایی همچون تونل‌ها و پل‌های شهری با امکان اعمال محدودیت منع تردد در بازه‌ی زمانی مشخص و ثبت تخلف عبور وسایل نقلیه‌ی سنگین از لاین سرعت جاده‌ها شده است.این محصول علاوه بر اینکه در محصولات تجمیع شده‌ی بصیر پیاده سازی شده است و به صورت بلادرنگ روی دوربین به شناسایی نوع خودرو می‌پردازد به صورت API نیز قابل دسترس است و با استفاده از فناوری شبکه‌های یادگیری عمیق و دقتی به مراتب بیشتر با قابلیت طبقه بندی کلاس خودرو در پنج کلاس سواری، وانت، سنگین، مینی‌بوس و اتوبوس در سامانه‌ی چک اوپراتوری هوشمند بصیر نیز مورد بهره‌برداری قرار گرفته است.داد مدل‌هابیش از ۷۰ مدلکلاس‌هاسبک، سنگینزاویه نصباز جلوعملکرد روزتشخیص مدل خودروعملکرد شبتشخیص کلاس سبک و سنگیندقت۹۵ درصدAPI تشخیص کلاس خودرو بصیرکلاس‌هاسواری، وانت، اتوبوس، مینی‌بوس، سنگینزاویه نصباز جلودقت۹۹ درصد

بعد مسافت و تعداد بالای محصولات بهره‌برداری شده شرکت بصیر در سطح کشور موجب گردید تا تیم توسعه نرم ‌افزار به منظور کنترل کیفیت و مدیریت این محصولات اقدام به توسعه‌ی پلتفورمی مبتنی بر اینترنت اشیاء بر بستر اینترنت (یا اینترانت) کند تا با جمع‌آوری علایم حیاتی سخت افزاری و نرم افزاری از انواع سنسورهای موجود یا توسعه داده شده به این منظور، مشکلات کاهش عمل‌کرد و کیفیت را در اسرع وقت شناسایی کرده اخطارهای لازم را تولید کند و در صورت لزوم دستورات لازم از مرکز به سامانه‌ها صادر شده و یا به بخش تعمیرات و نگهداری ارجاع گردد.سنسورهای نرم افزاری این پلتفورم نرم افزارهایی هستند که بیش از ۱۰۰۰ پارامتر از تعداد تردد و تخلف ثبت شده گرفته تا یکسان بودن ساعت نقطه و مرکز و سرعت شبکه و صف ارسال و غیره را از دوربین جمع‌آوری کرده در بازه‌های زمانی سه دقیقه‌ای به شرکت ارسال می‌کنند. این نرم‌افزارها با امکان دریافت دستورات از مرکز می‌توانند عملیاتی از قبیل به روزرسانی، ریست نرم افزاری، تنظیم زمان، دریافت تصویر از دوربینها و سایر اقداماتی که برای کنترل از راه دور این سامانه‌ها ضروری است را در اسرع وقت انجام دهند.سنسورهای سخت افزاری مخصوصی نیز توسط متخصصین شرکت بصیر به منظور جمع‌آوری اطلاعاتی نظیر دمای بیرون و داخل رک، ولتاژ باتری، باز و بسته شدن درب رک و غیره طراحی شده است. از طریق تعامل با این سخت افزارها نیز می‌توان دستوراتی نظیر ریست سخت افزاری را به سامانه‌ها ارسال کرد.نرم‌افزار مرکز نیز پارامترهای متعددی از تروپوت دریافت رکوردها و صف ارسال گرفته تا وضعیت سلامت پایگاه داده و داده‌های امنیتی همچون لاگینهای صورت گرفته روی سرور را جمع‌آوری کرده به شرکت ارسال می‌کند.تمامی پارامترهای جمع‌آوری شده از سنسورها و نرم افزارها که تعداد آن‌ها بیش از ۱۷۰۰ عدد است در بازه‌های زمانی کوتاه ۳ دقیقه‌ای از بیش از ۱۵۰۰ دوربین در سطح کشور در سرور شرکت دریافت شده و در یک پایگاه داده‌ی دنباله‌ی زمانی (Time Series) ذخیره میگردد. این پایگاه داده تمام اطلاعات را برای دسترسی سریع به مدت سه ماه نگهداری کرده و پس از آن به صورت خودکار خلاصه‌ای از اطلاعات را برای مراجعات بعدی به مدت سه سال نگهداری می‌کند. تیم توسعه از یک نرم‌افزارهای متن باز تحت وب برای نمایش داده‌های آماری استفاده کرده و همچنین با استفاده از موتور تحلیل داده‌های رشته‌ای و توسعه الگورتیمهای مورد نیاز اقدام به شناسایی آنومالی‌ها و ارسال اخطار می‌کند.با استفاده از پلتفورم اینترنت اشیاء هزینه‌های نگهداری سامانه‌های ثبت تخلف که بعضا در مناطق صعب العبور و کیلومترها دورتر از شهر نصب شده‌اند به شدت کاهش یافته و در عین حال به شرکت این امکان را داده است تا در میان رقبا بهترین کیفیت خدمات نگهداری را ارائه ‌کند.از تحلیل‌های این سامانه همچنین می‌توان در راستای رسیدن به یک راهکار حمل و نقل هوشمند و مهندسی ترافیک استفاده کرد. این سامانه تنها به سنسورهای ترافیکی محدود نیست و می‌تواند بستری برای پیاده سازی راهکار جامع شهری هوشمند باشد که با جمع آوری اطلاعات انواع سنسورها (به عنوان مثال آلودگی هوا) منجر به تصمیم‌گیریهای آگاهانه‌تر و بهینه‌تر می‌گردد.

شرکت بصیر به منظور ارتقاء کیفیت محصولات و خدمات پشتیبانی در طی سالیان ابزارهای متعددی را برای تسهیل و تسریع فرآیند کنترل عمل‌کرد و کیفیت محصولات خود توسعه داده است. عملیات کنترل عمل‌کرد با استفاده از پلتفورم اینترنت اشیاء تقریباً به صورت خودکار صورت گرفته و به تیم‌های مربوطه جهت اقدام ارجاع می‌گردد. تیم کنترل کیفیت علاوه بر استفاده از اطلاعات سنسورهای توسعه داده شده به منظور کنترل کیفیت، از ابزارهای متعددی که به منظور بررسی کیفیت خروجی سامانه‌ها توسعه داده شده‌اند استفاده کرده و مشکلات کاهش کیفیت را به بخش مربوطه گزارش می‌کند. انواع ابزاری که از روز تاسیس شرکت به منظور کنترل کیفیت خروجی سیستم‌ها و همچنین برچسب زدن به داده‌های مختلف به منظور استفاده در الگوریتمهای یادگیری ماشین توسعه داده شده است ابزارهای چک اوپراتوری نام دارند. این ابزارها به مرور زمان و با استفاده از تجربیات پویای تیمی فعال در زمینه‌ی هوش مصنوعی توسعه داده شده‌اند و به صورت گسترده در تمام تیم‌های شرکت اعم از تحقیق و توسعه و یا کنترل کیفیت استفاده می‌شوند و طراحی آن‌ها مدام مورد بازبینی قرار گرفته است.به مرور زمان با زیاد شدن محصولات پردازش تصویر و همچنین به منظور کاهش هزینه‌های چک اوپراتوری پروژه‌هایی همچون طرح زوج و فرد تهران تیم هوش مصنوعی دست به کار شده و اقدام به هوشمندسازی قسمت‌های مختلف فرآیند چک اوپراتوری کرد. این تیم ابتدا با استفاده از بررسی‌های آماری و ضریب اطمینان ارائه شده توسط پلاک‌خوان تجمیع‌شده‌ی بصیر موفق به توسعه‌ی الگوریتمهایی به منظور چک اوپراتوری هوشمند داده‌های شهرداری تهران با خطایی به مراتب کمتر از خطای اوپراتور شد.در گامهای بعدی تیم پردازش تصویر نیز وارد عمل شده با استفاده از الگوریتمهای شبکه‌های عصبی عمیق موفق به تولید شبکه‌هایی با دقت به مراتب بالاتر برای انجام پردازش مجدد داده‌های در سمت سرور گردید. این شبکه‌ها فرآیند تشخیص، پلاک‌خوانی و همچنین طبقه‌بندی کلاس خودرو را با دقتی به مراتب بیشتر از سامانه‌های تجمیع شده در سمت مرکز انجام داده و به منظور کنترل کیفیت و همچنین کاهش خطای سامانه‌ها مورد بهره‌برداری قرار گرفته‌اند.تمامی محصولات چک اوپراتوری هوشمند بصیر به صورت API قابل دسترسی است و می‌تواند به منظور برچسب زدن خودکار داده‌ها و یا کاهش هزینه‌های چک اوپراتوری مورد استفاده قرار گیرد. همچنین پلتفورم و ابزارهای طراحی شده می‌تواند بنا به کاربرد مشتری تغییر داده شده و به منظور کنترل کیفی با استفاده از کاربر مورد استفاده قرار گیرد.

این محصول به منظور شمارش تمامی خودروهای عبوری از یک معبر با استفاده از دوربین‌های نظارتی و یا سایر فیلم‌های ترافیکی طراحی شده است. این محصول قادر است به صورت زنده استریم دوربین را دریافت کرده و خودروهای عبوری را شمارش کند و یا به صورت غیر زنده با دریافت یک ویدئو تمام خودروهای عبوری را شمرده و اطلاعات لازم را در اختیار کاربر قرار دهد. از این محصول در مراکز کنترل ترافیک جاده‌ای و یا شهری به منظور تحلیل رفتارهای ترافیکی مورد استفاده در مهندسی ترافیک و تهیه‌ی اطلاعات زنده‌ی ترافیک در محورها برای نرم افزارهای نقشه و سایر کاربردها استفاده می‌شود.

محصول تشخیص چهره‌ی بصیر با قابلیت تشخیص و ردیابی چهره در ویدئو از سال ۱۳۸۷ به منظور استفاده در راهکارهای صدور کارت مهمان و یا کارت تردد موقت خودکار مورد استفاده قرار گرفته است. از سال ۱۳۹۹ بنا به نیاز کشور به توسعه‌ی زیرساخت احراز هویت دیجیتال این محصول ضمن ارتقا به الگوریتمهای روز بینایی کامپیوتر به صورت API قابل دسترس است.API‌ توسعه داده شده ضمن امکان شناسایی و استخراج چهره در مدارک شناسایی و یا تصویر (یا ویدئوی) بدست آمده از دوربین تلفن همراه قادر است با مقایسه‌‌ی چهره با تصویری که از مراجع ذیصلاح احراز هویت در اختیار سامانه قرار می‌گیرد هویت فرد را با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی عمیق احراز کند.این محصول در انواع راهکارهای احراز هویت بانکی، بورسی و سایر خدمات قابل بهره‌برداری است و علاوه بر کمک به آماده‌سازی زیرساختهای توسعه‌ی شهر هوشمند در کشور با صرفه جویی در وقت و هزینه فرآیند احراز هویت را به طرز چشمگیری تسهیل و تسریع می‌کند.

این محصول به منظور شمارش ورود و خروج افراد در محیط‌های بسته طراحی شده است و با استفاده از فناوری تشخیص عمق و فلاش مادون قرمز تمامی ترددها را حتی در شرایط نوری ضعیف شمرده امکان تولید اخطار را نیز فراهم می‌کند. این محصول در انواع راهکارهای نظارتی و همچنین شمارش صف و غیره کاربرد دارد. 

تیم هوش مصنوعی بصیر از همان سالهای بدو تاسیس با ورود به حوزه‌ی واقعیت مجازی اقدام به توسعه‌ی سامانه‌ی استودیوی مجازی به منظور استفاده در سازمان صدا و سیمای ایران کرد. بعدها با پیشرفت صنعت پخش و ظهور تلوزیونهای اینترنتی این تیم با استفاده از تجربیات قبلی وارد صنعت تبلیغات شد و راهکاری برای اعمال تبلیغات تصویری در داخل ویدئو در حین پخش زنده ارائه کرد.محصول تبلیغات بر روی ویدئوی بصیر می‌تواند در ویدئوی انتخابی اقدام به ردیابی ناحیه‌ای انتخاب شده توسط کاربر کرده محتوای مورد نظر کاربر را در آن ناحیه قرار دهد به طوری که به کلیت ویدئو لطمه‌ای وارد نشود. این محصول همچنین با مدلسازی سه بعدی زمین‌های ورزشی و ردیابی دوربین کنار زمین می‌تواند انواع تبلیغات را در کنار و یا داخل زمین ورزشی در حین بازی زنده وارد کند. با استفاده از این محصول هزینه‌ی تولید تبلیغات کنار زمین کاهش یافته آلودگی بصری کمتر می‌شود و امکان انجام تبلیغات هوشمند بر اساس مخاطب نمایش ویدئو فراهم می‌گردد.